![\"\"](\"https:\/\/www.memecon.info\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/dataflow.jpg\")
<\/a><\/p>\nZuverl\u00e4ssige Daten erh\u00f6hen die G\u00fcte eines Berichts.<\/p>\n
- \n
- Einen Speicherort<\/strong>
\nRedundant gespeicherte Daten f\u00fchren aufgrund von Fehleingaben unweigerlich zu Inkonsistenzen, unabgestimmten Bedeutungen und unterschiedlichen Stichtagen. Die weltweite Vernetzung erm\u00f6glicht die Speicherung von relevanten Berichtsdaten zu einem festgelegten Zeitpunkt an einem Ort. Durch Plausibilit\u00e4tschecks werden Fehleingaben minimiert. Am Ende sinken die Kosten durch einen Speicherort und zus\u00e4tzlich durch die vermiedenen Fehler und Nacharbeiten.<\/li>\n- Einheitliches Datenformat<\/strong>
\nUnterschiedliche Formate ben\u00f6tigen vor dem Berechnen, dass sie bereinigt werden (Data Cleansing). Textfelder m\u00fcssen rechenbar gemacht, uneinheitliche Einheiten umgerechnet (Gr\u00f6\u00dfenordnungen, wie Tausender oder Millionen; Ma\u00dfeinheiten wie Meter und Yard; W\u00e4hrungen wie Dollar und Euro) und eine abgestimmte Anzahl Nachkommastellen geliefert werden. Allein die Stichtage beim Festlegen der Wechselkurse verwischen die Werte in Berichten. Vorgegebene Tabellen f\u00fcr das Umrechnen verringern Unstimmigkeiten.<\/li>\n- Abgestimmte Bedeutung<\/strong>
\nAn einer Zahl ist nicht erkennbar, was damit ausgedr\u00fcckt werden soll. Verschiedene Blickwinkel f\u00fchren zu verzerrten Zahlen und Aussagen. Betrachten wir als Beispiel die Anzahl Mitarbeitenden. Werden nur Festangestellte gez\u00e4hlt? Als Vollzeit\u00e4quivalente oder Kopfzahlen? Auch Befristete und Teilzeitkr\u00e4fte? Z\u00e4hlen Praktikanten? Werden externe Freelancer, Berater und per Arbeitnehmer\u00fcberlassene eingerechnet? Der Zweck bestimmt die Z\u00e4hlweise. M\u00f6chte sich ein Bereich produktiver rechnen oder sollen die Kopfzahl gro\u00df gerechnet werden? Vor dem Erzeugen von internen Reports sollte die Bedeutung des Begriffs Mitarbeiter<\/em> abgestimmt sein, da ansonsten falsche Schl\u00fcsse gezogen werden.<\/li>\n- Synchronisierte Stichtage<\/strong>
\nBerichtszahlen folgen einer lokalen Logik, dienen der \u00f6rtlichen F\u00fchrung zur Steuerung und sind bestimmt durch die Bedingungen vor Ort. Dies bedeutet, dass die Erstellung durch die lokalen IT-Systeme und die dazugeh\u00f6rigen Abl\u00e4ufe zu einer Vor-Ort-Aktualit\u00e4t der Daten f\u00fchren. Werden sie an einem zentral bestimmten Stichtag abgerufen, k\u00f6nnen sie aufgrund von unterschiedlichen Zeitr\u00e4umen nicht zusammenpassen. Beispielsweise, wenn die lokalen Monatswerte am letzten Arbeitstag aufgrund unterschiedlicher Zeitzonen variieren \u2013 Wellington, Neuseeland versus San Francisco, USA.<\/li>\n- Vorbereitete Querchecks<\/strong>
\nVerf\u00fcgen wir nur \u00fcber einen Bericht, bleiben die Fehler unbemerkt. Zus\u00e4tzliche Infos k\u00f6nnen zu unterschiedlichen Ergebnissen f\u00fchren. Ein Hinweis bieten die Summen der Gesamt- oder Bereichsergebnisse, die sich aufgrund der erw\u00e4hnten Schwierigkeiten am Ende unterscheiden oder aufgrund unterschiedlicher Sichtweisen nicht zueinander passen. Fallen die erwarteten Zahlen zu hoch aus, dann wurden m\u00f6glicherweise Zahlen doppelt gez\u00e4hlt. Fallen sie zu gering aus, k\u00f6nnten Zahlen falsch ausgelegt worden sein oder einfach fehlen. Querchecks braucht es immer!<\/li>\n- Fortlaufende Anpassung<\/strong>
\nDa Fehler erst im Laufe der Zeit sichtbar werden, sollte die G\u00fcte der Daten kontinuierlich beobachtet werden. Sobald Unstimmigkeiten auftreten, sollten sie verstanden und ab dem Folgebericht richtiggestellt sein. Auf diese Weise kommen Sie irgendwann zu einem verl\u00e4sslichen Berichtswesen.<\/li>\n<\/ul>\nFazit: Wenn mehre Datenquellen vorliegen, f\u00fchren Eingabefehler, fuzzy Erhebungszeitpunkte und unterschiedliches Auslegen von Daten zu nicht nachvollziehbaren Fehlern. Kommt es wiederholt zu Unstimmigkeiten, dann vertrauen die Leser dem Bericht und den Berichtenden nicht mehr. Die Zuverl\u00e4ssigkeit erh\u00f6ht sich durch EINE Datenquelle, eine abgestimmte und verarbeitbare Datenstruktur, eine eindeutige Bedeutung, einen synchronisierten Stichtag, vorbereitete Querchecks und eine fortlaufende Anpassung, wenn Fehler erkannt werden. Der durchdachte Rechenweg liefert ein richtiges Ergebnis, das falsch ist, wenn die Datenqualit\u00e4t schlecht ist.<\/p>\n
- Einheitliches Datenformat<\/strong>