{"id":742,"date":"2015-03-20T12:45:56","date_gmt":"2015-03-20T12:45:56","guid":{"rendered":"http:\/\/memecon.info\/?p=742"},"modified":"2018-05-18T07:54:29","modified_gmt":"2018-05-18T07:54:29","slug":"nutzen-durch-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.memecon.info\/?p=742","title":{"rendered":"Nutzen durch Big Data"},"content":{"rendered":"<p>Die Menge der Daten verdoppeln sich alle zwei Jahre. Bis heute wurden \u00fcber drei Zettabytes erzeugt &#8211; d.h. 3.000.000.000.000.000.000.000 Bytes. Bis 2020 soll laut IDC <a href=\"http:\/\/ow.ly\/Ao5v7\">http:\/\/ow.ly\/Ao5v7<\/a> das Datenvolumen auf 40 Zettabytes ansteigen. Es ist verst\u00e4ndlich, dass die Anwender ver\u00e4ngstigt vor dieser \u00dcberflutung mit Informationen zur\u00fcckschrecken. Zur Beruhigung hat die IT-Industrie, die diese Flut f\u00f6rdert, L\u00f6sungen entwickelt. Sie suggerieren, dass sich diese sehr gro\u00dfen, vielf\u00e4ltigen und schnell entwickelnden Datenmengen beherrschen lassen. Diese Produkte werden unter dem Oberbegriff Big Data zusammengefasst. Beziehungen, Bedeutungen und Muster lassen sich mit besonderen Programmen auswerten. Dann m\u00fcssen nur noch die Fachleute, die den Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen erwirtschaften, wissen, was zu tun ist, um den Nutzen durch Big Data zu erzeugen.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/memecon.info\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/BigData.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-740\" src=\"http:\/\/memecon.info\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/BigData.jpg\" alt=\"BigData\" width=\"835\" height=\"641\" srcset=\"https:\/\/www.memecon.info\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/BigData.jpg 835w, https:\/\/www.memecon.info\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/BigData-300x230.jpg 300w, https:\/\/www.memecon.info\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/BigData-624x479.jpg 624w\" sizes=\"auto, (max-width: 835px) 100vw, 835px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Das Besondere ist die Tatsache, dass nicht nur interne Datenbest\u00e4nde interpretiert werden k\u00f6nnen, sondern auch alle erreichbaren Daten, unabh\u00e4ngig von ihrer Struktur. Eine Voraussetzung ist die F\u00e4higkeit der Fachleute, die richtigen Fragen richtig zu formulieren. Es folgt die technische Umsetzung durch den IT-Bereich. IT kehrt damit wieder zu seiner alten Funktion der Auswertung von Daten zur\u00fcck. Der Ablauf besteht aus drei Schritten.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Fragen formulieren<br \/>\n<\/strong>Die Fachleute m\u00fcssen ihren Informationsbedarf festlegen. Zuerst werden Fragen formuliert (In welchen Regionen laufen welche Produkte? Eigene und die der Wettbewerber?). Dann werden Quellen sowie der Zeitpunkt und der Zeitraum f\u00fcr die Auswertung bestimmt.<\/li>\n<li><strong>Daten verarbeiten<br \/>\n<\/strong>Die Spezialisten der IT-Abteilung, die sogenannten Data Scientists, \u00fcbernehmen die Fragestellungen und \u00fcbersetzen sie in die technischen Spezifikationen der IT &#8211; die erreichbaren Datenbanken, die sicherheitsrelevanten Aspekte, Datenformate, Kompatibilit\u00e4t, etc. Daraus leiten sich dann die Programme ab, die die Ergebnisse erzeugen unter Nutzung von SQL, NoSQL, Analytics, Visualisierungen, etc. Schlie\u00dflich werden die Ergebnisse zusammengestellt und dem Fachbereich geliefert. Dieser Prozess \u00e4hnelt der fr\u00fchen Datenverarbeitung und deren Batchprogrammen. Allerdings findet in jeder Phase eine enge Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT-Abteilung statt. Dar\u00fcber hinaus haben sich die M\u00f6glichkeiten der Auswertung \u00fcber die Jahre stark weiterentwickelt.<\/li>\n<li><strong>Ergebnisse nutzen<br \/>\n<\/strong>Entscheidend ist die korrekte Interpretation der Ergebnisse. Daf\u00fcr ist es wichtig, Berichte zu produzieren, die richtige, aktuelle, vergleichbare, verst\u00e4ndliche und nachvollziehbare Resultate liefern. Auf dieser Grundlage werden dann Ma\u00dfnahmen entwickelt.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dieses Vorgehen erzeugt mit der Zeit viele Auswertungen, die h\u00e4ufig unterschiedliche Zeitr\u00e4ume abdecken und verschiedene Absichten verfolgen. Da sich auch die Datenquellen in einer gro\u00dfen Geschwindigkeit ver\u00e4ndern, muss man sich wohl oder \u00fcbel darauf einstellen, dass die Berichte nur eine kurze Halbwertszeit haben. F\u00fcr die Nutzer bedeutet dies, dass<\/p>\n<ul>\n<li>sie immer offen sein m\u00fcssen f\u00fcr neue Erkenntnisse,<\/li>\n<li>Ergebnisse nicht lange halten und<\/li>\n<li>Ma\u00dfnahmen in k\u00fcrzeren Abst\u00e4nden stattfinden sowie<\/li>\n<li>vergangene Ergebnisse schneller vergessen werden m\u00fcssen,<\/li>\n<\/ul>\n<p>um den Platz f\u00fcr neue Erkenntnisse zu schaffen. Zahlen, Daten und Fakten erhalten ein neues Gewicht, da die qualifizierte Interpretation schwieriger wird sowie die Aktualit\u00e4t und das Zusammenspiel sich regelm\u00e4\u00dfig \u00e4ndern.<\/p>\n<p>Fazit: Big Data erlaubt die Verarbeitung der verf\u00fcgbaren internen und externen Datenbest\u00e4nde. Dies erfordert eine entsprechende IT-Infrastruktur und vor allem die F\u00e4higkeit, Fragen deutlich zu formulieren und in IT-Aktivit\u00e4ten zu \u00fcbersetzen. Damit steigt die Wichtigkeit der IT-Abteilung und der leistungsf\u00e4higen IT-Infrastruktur. Der Nutzen, der durch Big Data entsteht, erfordert auch einen neuen Umgang mit den kurzlebigen Erkenntnissen aus den Zahlen, Daten und Fakten. Die Grundlagen f\u00fcr Entscheidungen m\u00fcssen regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberarbeitet werden.<\/p>\n<div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Fwww.memecon.info%2F%3Fp%3D742\" title=\"Bei XING teilen\" aria-label=\"Bei XING teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#126567; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 25 32\"><path fill=\"#126567\" d=\"M10.7 11.9q-0.2 0.3-4.6 8.2-0.5 0.8-1.2 0.8h-4.3q-0.4 0-0.5-0.3t0-0.6l4.5-8q0 0 0 0l-2.9-5q-0.2-0.4 0-0.7 0.2-0.3 0.5-0.3h4.3q0.7 0 1.2 0.8zM25.1 0.4q0.2 0.3 0 0.7l-9.4 16.7 6 11q0.2 0.4 0 0.6-0.2 0.3-0.6 0.3h-4.3q-0.7 0-1.2-0.8l-6-11.1q0.3-0.6 9.5-16.8 0.4-0.8 1.2-0.8h4.3q0.4 0 0.5 0.3z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button linkedin shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#1488bf\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fwww.memecon.info%2F%3Fp%3D742\" title=\"Bei LinkedIn teilen\" aria-label=\"Bei LinkedIn teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0077b5; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 27 32\"><path fill=\"#0077b5\" d=\"M6.2 11.2v17.7h-5.9v-17.7h5.9zM6.6 5.7q0 1.3-0.9 2.2t-2.4 0.9h0q-1.5 0-2.4-0.9t-0.9-2.2 0.9-2.2 2.4-0.9 2.4 0.9 0.9 2.2zM27.4 18.7v10.1h-5.9v-9.5q0-1.9-0.7-2.9t-2.3-1.1q-1.1 0-1.9 0.6t-1.2 1.5q-0.2 0.5-0.2 1.4v9.9h-5.9q0-7.1 0-11.6t0-5.3l0-0.9h5.9v2.6h0q0.4-0.6 0.7-1t1-0.9 1.6-0.8 2-0.3q3 0 4.9 2t1.9 6z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.memecon.info%2F%3Fp%3D742\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 18 32\"><path fill=\"#3b5998\" d=\"M17.1 0.2v4.7h-2.8q-1.5 0-2.1 0.6t-0.5 1.9v3.4h5.2l-0.7 5.3h-4.5v13.6h-5.5v-13.6h-4.5v-5.3h4.5v-3.9q0-3.3 1.9-5.2t5-1.8q2.6 0 4.1 0.2z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button flipboard shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#373737\"><a href=\"https:\/\/share.flipboard.com\/bookmarklet\/popout?v=2&title=Nutzen%20durch%20Big%20Data&url=https%3A%2F%2Fwww.memecon.info%2F%3Fp%3D742\" title=\"Bei Flipboard teilen\" aria-label=\"Bei Flipboard teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#f52828; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"24px\" height=\"24px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path fill=\"#f52828\" d=\"M0 0h8v24H0V0zm9 9h7v7H9V9zm0-9h15v8H9V0z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button twitter shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#595959\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fwww.memecon.info%2F%3Fp%3D742&text=Nutzen%20durch%20Big%20Data\" title=\"Bei X teilen\" aria-label=\"Bei X teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#000; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path fill=\"#000\" d=\"M14.258 10.152L23.176 0h-2.113l-7.747 8.813L7.133 0H0l9.352 13.328L0 23.973h2.113l8.176-9.309 6.531 9.309h7.133zm-2.895 3.293l-.949-1.328L2.875 1.56h3.246l6.086 8.523.945 1.328 7.91 11.078h-3.246zm0 0\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><\/ul><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Menge der Daten verdoppeln sich alle zwei Jahre. 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